大白话大数据系列:天辰苹果版APP下载多维度拆


天辰苹果版APP下载

首先问个问题:男生点击率增加,天辰苹果版APP下载女生点击率增加,为啥总体点击率会减少呢?

为什么会出现这样的情况呢?因为我们只看数据的整体,我们往往会忽略数据内部各个部分的差异,而忽略

这些差异进行比较,就有可能造成判断的偏差。

辛普森悖论:考察数据的整体,和考察数据的部分会得出相反的结论。

比如我们可以拆解来看:

原来:男生20人,点击1人,女生100人,点击99人,点击率为20/120.

因为男女之间的点击率有较大的差异性,而且低点击率群体的占比增大造成了这个结果。

这就是多维度拆解分析方法。

那么多维度拆解分析方法一般由哪几个角度去拆解呢?

一般我们会从指标的构成和业务流程两个角度去拆解。

还是举个栗子来说吧

比如说有个APP 的日用户留存率下降了5%,该怎么分析呢?

我们就从指标的构成和业务流程两个角度去拆解分析。

首先我们从高用户进行细分,包括新老,渠道,活动,画像等多个维度,天辰苹果版APP下载然后再分析每个维度下不同用户的次日留存率,通过这种方式来定位到导致留存率下降的用户群体是谁。

关于指标问题,可以参考一下这张思维导图,也可参考之前我发的大白话系列文章。

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