首先问个问题：男生点击率增加，天辰软件下载女生点击率增加，为啥总体点击率会减少呢？

为什么会出现这样的情况呢？因为我们只看数据的整体，我们往往会忽略数据内部各个部分的差异，而忽略

这些差异进行比较，就有可能造成判断的偏差。

辛普森悖论：考察数据的整体，和考察数据的部分会得出相反的结论。

比如我们可以拆解来看：

原来：男生20人，点击1人，女生100人，点击99人，点击率为20/120.

现在：男生100人，点击6人，女生20人，点击20人，点击率为26/120.

因为男女之间的点击率有较大的差异性，而且低点击率群体的占比增大造成了这个结果。

这就是多维度拆解分析方法。

那么多维度拆解分析方法一般由哪几个角度去拆解呢？

一般我们会从指标的构成和业务流程两个角度去拆解。

还是举个栗子来说吧

比如说有个APP 的日用户留存率下降了5%，该怎么分析呢？

我们就从指标的构成和业务流程两个角度去拆解分析。

首先我们从高用户进行细分，包括新老，渠道，活动，画像等多个维度，天辰平台挂机软件下载然后再分析每个维度下不同用户的次日留存率，通过这种方式来定位到导致留存率下降的用户群体是谁。

关于指标问题，可以参考一下这张思维导图，也可参考之前我发的大白话系列文章。