分段维度概述

在客户维度中， 天辰手机app最具有分析价值的属性就是各种分类， 这些属性的变化范围比较大。 对某个个体客户来说， 可能的分类属性包括： 性别、 年龄、 民族、 职业、 收入和状态， 例如， 新客户、 活跃客户、 不活跃客户、 已流失客户等。 在这些分类属性中， 有一些能够定义成包含连续值的分段， 例如年龄和收入这种数值型的属性， 就可以分成连续的数值区间， 而像状态这种描述性的属性， 可能需要用户根据自己的实际业务仔细定义， 通常定义的根据是某种可度量的数值。

组织还可能使用为其客户打分的方法刻画客户行为。 分段维度模型通常以不同方式按照积分将客户分类， 例如， 基于他们的购买行为、 支付行为、 流失走向等。 每个客户用所得的分数标记。

下面以销售订单为例， 说明分段维度的实现技术。 分段维度包含连续的分段度量值。 例如， 年度销售订单分段维度可能包含有叫做“低”“中”“高”的三个档次， 各档定义分别为消费额在0.01到3000、 3000.01到6000.00、 6000.01到99999999.99区间。 如果一个客户的年度销售订单金额累计为1000， 则被归为“低”档。 分段维度可以存储多个分段集合。 例如， 可能有一个用于促销分析的分段集合， 另一个用于市场细分， 可能还有一个用于销售区域计划。 分段一般由用户定义， 天辰手机版下载而且很少能从源事务数据直接获得。

第一个星型模型是annual_sale_order_fact事实表、source_consumer_dim维度表、source_year_dim维度表构成；年维度是新建的维度，是日期维度的子维度。年度销售额事实表存储客户一年的消费总额，数据由现有的订单事实表中汇总而来。

第二个星型模型是由annual_customer_segment_fact事实表、source_order_segment_dim维度表、source_consumer_dim维度表、source_year_dim维度表构成。客户年度分段事实表中没有度量，只有来自三个相关维度表的代理键，因此它是一个无事实的事实表，存储的数据实际上就是前文所说的行为标记时间序列。年度订单分段维度用于存储分段的定义，在本案例中，它只与年度分段事实表有关系。

如果多个分段的属性相同， 可以将它们存储到单一维度表中， 因为分段通常都有很小的基数。 本例中source_order_segment_dim表存储了“project”和“grid”两种分段集合，它们都是按照客户的年度销售订单金额将其分类。 分段维度按消费金额的定义如下表所示， project分六段， grid分三段。